本届年会主题是“智能驱动深度医疗”。“深度医疗”一词来自于Eric Topol的著作《Deep Medicine》，既代表着深入的体系性的完整的医疗服务，同时也指代的是人工智能时代下，更富有深度同理心、更富有人文意味的新医疗。多位嘉宾从技术、模式、机制以及应用等方面，围绕着“深度医疗”的愿景展开深度探讨。

首先带来精彩演讲的是 中国医院协会信息专业委员会主任委员王才有主任，因疫情影响，王主任以线上的方式参加了本届年会。王主任以 《深度智能的发展障碍与破冰思考》为题，从深度学习、深度表型、深度共情三个维度对深度智能的发展展开探讨，为与会人员描绘了一幅“深度智能”发展的全景图。王主任也提到，医疗领域的人工智能需要有人文温度，对全面的生命数据的掌握才能实现全生命周期、全方位的改革。信息科学、智能科学与生命科学的有效结合，是通向未来医疗健康的必由之路，但发展路径并不明晰。 清华大学信息学院教授、北京信息科学与技术国家研究中心生物信息学部主任张学工教授为我们带来《数基生命系统与未来智能医健》主旨演讲。张教授结合在医学影像、单细胞基因表达分析和智能药物领域进行探索性机器学习研究的实例，以及他近期利用机器学习在肺部CT影像学的应用、人类细胞图谱的一些研究和工作，为我们展示了机器学习在医药健康领域未来的发展方向。最后，张教授指出，通过跨学科跨领域的合作，才能共同为智能健康的发展添砖加瓦。

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